DGTLbase logo
Contact
karim giving a presentation at the hva

AI in het onderwijs: DGTLbase x Hogeschool van Amsterdam

Esperanza
Geschreven door

Esperanza

Hoe ziet ondernemerschap er straks uit als AI de norm wordt en niet de uitzondering? Het is een vraag waar steeds meer ondernemers, marketeers én onderwijsinstellingen zich actief mee bezighouden. Bij de Hogeschool van Amsterdam, en specifiek binnen de Minor Ondernemerschap, leefde diezelfde vraag bij zowel studenten als docenten. Wat betekent AI voor de manier waarop je een bedrijf opbouwt, content maakt en je markt bereikt? En hoe bereid je een nieuwe generatie ondernemers voor op een werkveld dat fundamenteel verandert?

AI in ondernemerschap: onze visie en wat we leerden van de werksessies bij de HvA

Vanuit DGTLbase zijn we daarover in gesprek gegaan met de Hogeschool. We zien het in onze eigen praktijk dagelijks gebeuren: marketingteams worden kleiner en sneller, content wordt op een andere manier gemaakt en de drempel om te starten met ondernemen ligt lager dan ooit.

Tegelijkertijd zien we ook dat veel ondernemers niet weten waar ze moeten beginnen. Reden genoeg om onze visie op AI in ondernemerschap te delen met de plek waar de volgende generatie ondernemers wordt opgeleid en wij zelf ooit in de schoolbanken hebben gezeten.

Waarom de Hogeschool van Amsterdam ons benaderde

De vraag van de HvA was niet of AI relevant zou worden. Die vraag was al beantwoord. De echte vraag was: hoe maak je AI tastbaar voor studenten die op het punt staan om als ondernemer of marketeer aan de slag te gaan? Theorie uit boeken volstaat niet meer. Studenten moeten voelen wat AI mogelijk maakt, ervaren waar de grenzen liggen, en zelf inschatten welke kansen ze willen pakken.

Wij herkenden die vraag. Bij DGTLbase werken we elke dag aan dezelfde uitdaging: hoe vertalen we abstracte AI-mogelijkheden naar concrete resultaten voor onze klanten? Hoe zorgen we dat AI niet een buzzword blijft, maar een productiekanaal wordt waar bedrijven structureel waarde uit halen?

Tijdens de werksessies werd ook gekeken naar praktische toepassingen van AI buiten de tekst om. Denk aan tools waarmee je met AI ontwerpen kunt maken, van concept tot uitgewerkte visual, zonder dat je eerst een ontwerpachtergrond nodig hebt. Dit soort laagdrempelige toepassingen laat zien hoe AI niet alleen theoretisch interessant is, maar ook direct inzetbaar in de praktijk.

Onze visie: van handwerk naar regie

We geloven dat AI marketing en ondernemerschap in de kern verandert. Niet door mensen te vervangen, maar door de rol van mensen te verschuiven. Waar marketeers vroeger uren bezig waren met het uitvoeren van losse taken, zien we nu een verschuiving naar regie: bepalen wat er gemaakt wordt, welke richting de content opgaat, welke strategische keuzes gemaakt worden. De uitvoering wordt deels door AI overgenomen, het oordeel en de creativiteit blijven menselijk werk.

Concreet zien we een paar duidelijke verschuivingen:

  • AI wordt de standaard, niet de uitzondering in marketing
  • Creatie verschuift van handwerk naar strategie en richting geven
  • Marketingteams worden kleiner, sneller en autonomer
  • Creatieve output groeit, terwijl kosten en doorlooptijd dalen
  • Testen en optimaliseren gebeurt continu, niet één keer per kwartaal
  • Creatie en performance groeien naar elkaar toe, het zijn geen aparte disciplines meer
  • Ook zien we het terug in hoe mensen zoeken. Waar Google de standaard was, gebruiken steeds meer ondernemers ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews. Wij schreven er een aparte blog over: hoe word je vindbaar in AI-zoekmachines in 2026.

Voor ondernemers betekent dit dat de drempel om iets te beginnen lager ligt dan ooit. Maar het betekent ook dat onderscheid maken moeilijker wordt, omdat iedereen toegang heeft tot dezelfde tools. Wie wint in dit nieuwe speelveld is niet wie de beste tool gebruikt, maar wie de beste regie voert.

karim and quintin at hva

Onze aanpak bij de werksessies

Om deze visie tastbaar te maken voor de studenten, hebben we als DGTLbase verschillende werksessies verzorgd binnen de Minor Ondernemerschap. We hebben bewust gekozen voor duo-sessies, zodat we vanuit verschillende invalshoeken konden laten zien hoe AI ondernemerschap raakt.

Desmond en Donny gaven de eerste sessies, waarin ze de studenten meenamen in de bredere visie op AI in marketing en ondernemerschap. Welke verschuivingen zien we in de markt? Wat betekent dat voor jou als startende ondernemer? Welke strategische keuzes moet je vandaag al maken om straks niet achter te lopen?

In een vervolgsessie namen collega’s Quintin en Karim het stokje over. Zij brachten de visie naar de praktijk door studenten zelf aan de slag te laten gaan met onze eigen AI-tool; Floowy.ai. Geen demo’s vanuit een afstand, maar studenten die zelf knoppen indrukten en zagen wat er gebeurde. Wat begon bij een productbeeld zonder context, eindigde binnen één werkblok als een complete campagnevisual met sfeer, model en tekstoverlay. Het kwartje viel niet door de uitleg, maar door het zelf doen.

Wat we de studenten meegaven

Een paar principes uit onze eigen praktijk die we tijdens de sessies steeds terug lieten komen:

Begin voordat alles perfect is

De grootste vijand van ondernemerschap is perfectionisme. Je leert pas écht door te doen, niet door eindeloos te plannen. Met AI is de drempel om te beginnen lager dan ooit: je hoeft geen perfecte productfoto’s of professionele copywriter te hebben om te starten met testen.

Consistentie wint van geluk

Succes komt voort uit discipline, lange dagen en consistent werken aan je merk. Niet uit één virale post of toevallige doorbraak. Wie elke week vier varianten test, leert sneller dan wie één keer per maand een grote campagne lanceert.

Test klein, schaal pas op wanneer iets bewezen werkt

Een veelgemaakte fout is om direct groot te investeren in iets waarvan je nog niet weet of het werkt. Met AI test je met een klein budget verschillende invalshoeken. Pas wanneer een variant aantoonbaar beter presteert, schaal je op. Wat vroeger €1.000 kostte om te testen, kun je nu doen met €100.

Focus op je kracht, besteed uit waar anderen beter zijn

Niemand is overal goed in. AI helpt je om taken die buiten je kerncompetentie liggen efficiënter aan te pakken, zodat je je energie kunt steken in wat alleen jij kunt doen. Maar voor strategisch werk waar diepe expertise nodig is, blijft samenwerking met specialisten van waarde.

Concrete voorbeelden uit onze praktijk

Visie wordt pas geloofwaardig als je ‘m met concrete voorbeelden kunt onderbouwen. Tijdens de sessies lieten we zien wat we zelf doen voor klanten met als voorbeeld cases zoals Curlygirlmovement, Welhof, Marcels Green Soap en Nimani. Een paar voorbeelden die de boodschap landden:

  • Van flat lay naar complete shoot. Een fashion-merk hoeft niet meer per collectie een fotograaf, model en locatie te boeken. Met AI maak je van een eenvoudig productbeeld een volledige campagne. Voor Curly Girl Movement vertaalden we een witte productfoto naar een sfeerbeeld van een vrouw die het product gebruikt in een lichte badkamer. Eén klik, geen shoot.
  • Internationale campagnes zonder grenzen. We toonden hoe je dezelfde colaflesjes kunt plaatsen in de straten van Lahore, de parken van Berlijn en de gekleurde markten van Lagos. Drie culturen, drie campagnes, zonder een vliegticket. Voor de studenten was dit één van de meest aha-momenten: dat de fysieke beperkingen die ondernemers vroeger tegenhielden, voor een groot deel zijn weggevallen.
  • Snelheid in advertentie-testen. Bij Welhof testten we twee AI-gegenereerde advertentievarianten tegen elkaar. De eerste haalde een CTR van 2,01% met een CPA van €38,92. De tweede, óók met AI gemaakt, presteerde 17% beter: CTR van 2,36% en CPA van €29,72. Datzelfde verschil ontdekken via traditionele creatie zou weken hebben gekost en duizenden euro’s. Met AI was het een kwestie van dagen.
  • Van AI naar landelijke campagnes. Onze AI-content voor Marcels Green Soap verscheen op grote OOH-schermen in hartje Amsterdam. Voor ons was dat een belangrijk validatiepunt: AI is geen experiment meer, het is een serieus productiekanaal dat naast traditionele content kan bestaan.

Waarom de samenwerking met de Hogeschool van Amsterdam waardevol is voor ons

Werksessies geven bij een onderwijsinstelling is geen eenrichtingsverkeer. We leerden zelf ook van de vragen die studenten stelden. Vragen als “wat blijft er nog over van menselijke creativiteit?”, “hoe ga ik me onderscheiden als iedereen toegang heeft tot dezelfde tools?” en “hoeveel ga ik betalen voor iets dat AI ook kan?” zijn precies de vragen waar de markt over een paar jaar antwoorden op moet hebben.

Voor ons bevestigt het dat onze visie klopt: AI vergroot niet wat je kunt produceren, het verlegt waar je waarde toevoegt. Wie regie voert, strategie bepaalt en eigenheid bewaakt, blijft relevant. Wie alleen uitvoert wat AI ook kan, niet.

We waren in de sessies ook eerlijk over de andere kant. Ondernemen met AI klinkt makkelijker dan het is. Een paar dingen waar we zelf tegenaan zijn gelopen en die we ook deelden met de studenten:

  • Maanden werken zonder zekerheid, applaus of duidelijke feedback
  • Je ego parkeren, want de markt vindt je idee niet altijd geweldig
  • Geen docent, baas of klant die het voor je oplost
  • Succes komt vaker uit discipline dan uit inspiratie
  • Alles willen doen betekent nergens écht goed in worden

De tools zijn er. De vraag is alleen: ga jij ze gebruiken?

Conclusie: de toekomst van ondernemerschap is hybride

Op de vraag hoe ondernemerschap er over een paar jaar uitziet, is ons antwoord helder: hybride. Mens en AI werken naast elkaar, waarbij de mens regie voert en AI uitvoert. De ondernemers die dit het snelst onder de knie krijgen, bouwen sneller, leren sneller en groeien sneller dan ondernemers die vasthouden aan oude manieren van werken. Tegelijkertijd verdwijnt menselijke expertise niet, ze wordt juist waardevoller op de plekken waar oordeel, strategie en originaliteit telt.

Voor de HvA-studenten is dat goed nieuws. Ze starten in een markt waarin ze sneller dan ooit iets kunnen opbouwen, mits ze de juiste keuzes maken. Voor ons als DGTLbase is het een bevestiging dat de samenwerking met onderwijsinstellingen waardevol is, niet alleen voor de studenten, maar ook voor ons eigen denken.

Benieuwd hoe wij AI inzetten binnen onze klanttrajecten?

Benieuwd hoe wij AI inzetten in onze klanttrajecten? Of het nu gaat om sneller schaalbare content, slimmer adverteren of structureel testen, wij vertalen onze visie graag naar concrete resultaten voor jouw merk. Bekijk onze werkwijze of plan een kennismakingsgesprek in.

Neem contact met ons op

Veelgestelde vragen over samenwerkingen voor kennis sessies en ai marketing

Kan DGTLbase werksessies of kennissessies verzorgen voor mijn organisatie of onderwijsinstelling?

Ja, naast onze klanttrajecten verzorgen we werksessies en kennissessies over AI in marketing en ondernemerschap. We werken met onderwijsinstellingen zoals de Hogeschool van Amsterdam, maar ook met bedrijven die hun team willen meenemen in de mogelijkheden van AI. Sessies bestaan vaak uit een combinatie van visie, strategie en hands-on werken met AI-tools. Neem contact op voor de mogelijkheden.

Voor wie zijn werksessies over AI in marketing geschikt?

Onze werksessies zijn geschikt voor onderwijsinstellingen, marketingteams, ondernemende studenten en organisaties die hun team willen voorbereiden op AI-gedreven werken. Het werkt het beste voor deelnemers die niet alleen willen horen wát AI kan, maar ook willen ervaren hoe het werkt. We passen de sessie aan op het niveau van de groep, van studenten tot senior marketeers.

Over de auteur

Esperanza

Geschreven door

Esperanza

Esperanza schrijft met veel plezier blogs over SEO, social media en online marketing. Ze combineert creativiteit met data en SEO-kennis om sterke content te maken. Haar doel: lezers verrijken met tips. Veel leesplezier! Lees meer over Esperanza →

Lees meer

Home

/

Blog

/

AI in het onderwijs: DGTLbase x Hogeschool van Amsterdam